Tablón de la Facultad de Informática

Jesús Martínez Mateo (DMA), Vicente Martín (DLSIIS) y el Ingeniero de Telecomunicaciones-UPM David Elkouss, Doctorado por la Facultad de Informática UPM y en la actualidad PostDoc de la Facultad de Matemáticas-UCM publican un trabajo sobre distribución de claves cuánticas en la revista Scientific Reports. El trabajo, enmarcado dentro del consorcio QUITEMAD – Quantum Information Technologies MADrid . (...seguir leyendo)

23.10.12. El uso de redes sociales desde dispositivos móviles se ha generalizado tanto en los últimos años que se hacen necesarias herramientas que ayuden al usuario a filtrar la enorme cantidad de información que se genera en dichas redes. Con este objetivo, investigadores de la Facultad de Informática de la Universidad Politécnica de Madrid han diseñado SOMAR, un sistema de recomendación de acti . (...seguir leyendo)

15.10.2012. Los investigadores de la Facultad de Informática de la Universidad Politécnica de Madrid, Lucas Grossi y Jose A. Calvo-Manzano, han aplicado un protocolo de revisión sistemática de Ingeniería de Software para la selección de proveedores de Tecnologías de la Información (TI) y han definido 16 criterios de evaluación para utilizarse en dicha selección. Estos nuevos criterios serán utiliz . (...seguir leyendo)

8.10.2012. Utilizando técnicas de aprendizaje automático y minería de datos, investigadores del Computational Intelligence Group de la Facultad de Informática de la Universidad Politécnica de Madrid (FIUPM) han comparado los niveles de expresión de los genes de pacientes de Enfermedad de Alzheimer (EA) en dos zonas claves del hipocampo: el giro dentado, donde la enfermedad muestra poca o nula acti . (...seguir leyendo)

01.10.2012. Un grupo internacional, conformado por la Universidad Politécnica de Madrid (España), Universidad de Córdoba (España), Universidad de Leibniz Hannover (Alemania), Universidad de California Davis (USA) y  coordinado por la Universidad de Concepción (Chile), en el que participan investigadores de la Facultad de Informática de la Universidad Politécnica de Madrid (FIUPM), está desarrollan . (...seguir leyendo)

20.09.2012. Los investigadores Rubén Armañanzas y Pedro Larrañaga, del Computational Intelligence Group de la Facultad de Informática de la Universidad Politécnica de Madrid, han utilizado técnicas de estadística avanzada y minería de datos para filtrar la información procedente de la actividad de más de 22.000 genes y han conseguido diferenciar con un 94.45% de precisión muestras tumorales de no . (...seguir leyendo)