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Inicio > Estudios > Grado en Ingeniería Informática > Optativas 7º semestre

Asignaturas optativas de 7º semestre (curso 2018-19)

En esta página se recoge información descriptiva de las asignaturas optativas de 6º semestre del Grado en Ingeniería Informática, recogidas en orden alfabético:

Administración de Sistemas Informáticos (3 ECTS)

Descripción

Los objetivos de esta asignatura son, por un lado, mostrar al alumno los fundamentos generales de las tareas y responsabilidades del administrador de sistemas e ilustrarlo con la administración de sistemas Unix y sistemas Windows. Adicionalmente, se presentarán temas de carácter transversal de la administración de sistemas.

Requisitos recomendados

Profesor de contacto

Antonio Latorre de la Fuente: atorre@fi.upm.es

Introduction to bioinformatics and biocomputing (3 ECTS)

Descripción (asignatura impartida en inglés)

This course will introduce the basic concepts of Computational Biology and Bioinformatics. We will first view the Biomolecular techniques used today and see from a Computer Science perspective what can be done with them especially in the CS area.

The course is intended for Computer Science students and will have a strong CS feeling. Bioinformatics can be tackled from many perspectives, we will present the CS perspective (how can we from CS help the Biology partners and how can Biology help Computer Science).

DNA helix

Requisitos recomendados

Reasonable Biology background, we will describe the major Biology tools and techniques, but it would be great to have an idea about these things beforehand. There will be some discussions about the complexity of algorithms.

Profesor de contacto

Paul Andrei Paun: apaun@fi.upm.es

Nanotecnología (3 ECTS)

Descripción

La Nanotecnología es una ciencia emergente en diversos ámbitos científicos con un gran número de aplicaciones en la actualidad. Algunas de sus definiciones confluyen en la idea de que trata sobre la manipulación de la materia a escala atómica, molecular y supramolecular. Una descripción más generalizada de la Nanotecnología, se expresa como la Ciencia que trata de la manipulación de la materia con al menos una dimensión con tamaño entre 1 a 100 nanómetros. Si se define la Nanotecnología de acuerdo con el criterio que considera la dimensión de la materia, lleva naturalmente a la consideración de un campo muy amplio, que incluye diferentes disciplinas de la Ciencia tan diversas como la Ciencia de las Superficies, la Química Orgánica, la Biología Molecular, la Física de Semiconductores, la Medicina, la Electrónica etc. Las investigaciones y aplicaciones asociadas son igualmente diversas, yendo desde la física de dispositivos, a nuevas soluciones basadas en autoensamblaje molecular y desde el desarrollo de nuevos materiales hasta el control directo de la materia a escala atómica.

En esta asignatura, se pretende dar al alumno una formación introductoria sobre las diferentes investigaciones y aplicaciones que existen actualmente dentro de la Nanotecnología, en los diferentes campos científicos que abarca.

Nanofrutal: esquema en forma de árbol con aplicaciones de nanotecnología

Requisitos recomendados

Curiosidad, interés por estudiar y ganas de entender alguna/s de las áreas de las ciencias que se relacionan con la Nanotecnología.

Profesora de contacto

Estibaliz Martinez Izquierdo: emartinez@fi.upm.es

Reconocimiento de formas (3 ECTS)

Descripción

Se desarrollan las técnicas y algoritmos para el desarrollo de sistemas y aplicaciones informáticas orientadas a la clasificación y reconocimiento automático tanto en el procesamiento de datos como en robótica.

La asignatura tiene una componente aplicada por lo que la calificación final tiene un peso del 60% para la práctica, basada en el tratamiento de conjuntos de datos públicos, y del 40% para el examen escrito.

Ejemplo de resultados de sistema clasificador

Enlaces de interés

Páginas web de los profesores de la asignatura  y/o de sus grupos de investigación:

Requisitos recomendados

Es muy conveniente experiencia de programación en Python para la realización de la práctica.

Profesores de contacto

Sistemas de planificación (3 ECTS)

Descripción

Todos los procesos para ser desarrollados precisan de un proceso de planificación. De la bondad de ese plan se generará un proyecto malo, bueno u óptimo. La capacidad de planificar correctamente un plan debe ser aprendida, no es innata, por eso el conocimiento de diferentes técnicas de planificación ayudan al desarrollo correcto de un proyecto bien construido y desarrollado.

Requisitos recomendados

Haber superado la asignatura de Inteligencia Artificial.

Profesor de contacto

Vicente Martínez Orga: vicente.martinez@upm.es

Técnicas de computación científica (3 ECTS)

Descripción

Este curso pretende mostrar al estudiante de informática las técnicas computacionales básicas con un mayor impacto en el área de la computación científica. El objetivo es que sea capaz, bien de integrarse en un grupo de trabajo ocupado en resolver este tipo de problemas o bien de asesorar sobre el uso óptimo de la informática en este campo.

El énfasis se pone en dos áreas. Por un lado, las técnicas que permiten extraer el máximo rendimiento de arquitecturas secuenciales y por otro la explotación de arquitecturas paralelas. Adicionalmente se tratan temas de benchmarking, uso de arquitecturas especializadas (GPUs, MICs) y creación de aplicaciones para la presentación y exploración de las -típicamente enormes- cantidades de datos generadas por los programas de cálculo masivo usuales en este campo.

En la medida que sea posible, se traerán profesores y personal especializado para impartir seminarios. La asignatura tiene un carácter práctico y, aproximadamente, la mitad de las clases se hacen en aula informática donde usaremos el cluster Triqui. También usaremos Magerit, el superordenador del CeSViMa.

Requisitos recomendados

Profesor de contacto

Vicente Martin Ayuso: vicente@fi.upm.es

Tecnología de red CISCO: CCNA (6 ECTS)

Descripción

La asignatura capacita al alumno para realizar tareas de diseño, planificación y explotación de redes de comunicaciones, con un enfoque práctico centrado en el uso de las nuevas tecnologías CISCO. Los alumnos aprenderán a crear, manejar y resolver problemas en redes del hogar y de pequeñas empresas, así como a configurar la seguridad básica de la red. Como valor añadido la asignatura cubre todos los objetivos requeridos por Cisco Systems para optar al examen de Certificación profesional CCNA Routing & Switching (200-125 CCNA). Además, los alumnos reciben diplomas acreditativos CISCO de superación de los cursos, al ser la UPM academia acreditada de Cisco Networking Academy.

En el primer tema, se presenta la arquitectura, estructura, funciones, componentes y modelos de Internet. Se introducen los principios y la estructura del direccionamiento IP, así como los conceptos clave de Ethernet. Al finalizar el módulo, el alumno será capaz de crear redes de área local (LAN) sencillas, de configurar de forma básica routers yswitches y de llevar a cabo planes de direcionamiento IPv4 e IPv6.

En el segundo tema se describen la arquitectura, los componentes y las operaciones de los routers y switches en redes pequeñas, aprendiendo el alumno a configurar la funcionalidad básica de un router y de un switch. Al finalizar este módulo, el alumno será capaz de configurar y resolver problemas en routers y switches, así como de afrontar diferentes situaciones con encaminamiento dinámico, VLANs y encaminamiento entre VLANs, tanto en IPv4 como en IPv6. Además, el alumno desarrollará aptitudes para implementar operaciones DHCP y NAT en una red.

En el tercer tema se describen la arquitectura, los componentes y las operaciones de los routers y los switches en redes grandes y complejas, aprendiendo el alumno a configurar routers y switches para que tengan una funcionalidad avanzada. Al finalizar este módulo, el alumno será capaz de configurar y resolver problemas en routers y switches, y resolver problemas comunes con OSPF, EIGRP and STP en redes IPv4 e IPv6.

En el último tema se analizan las tecnologías WAN y los servicios de red que requieren las aplicaciones convergentes en una red compleja, aprendiendo el alumno a configurar y resolver problemas de dispositivos de red y con los protocolos de enlace de datos. El alumno también desarrollará los conocimientos y habilidades necesarias para implementar VPNs en una red compleja.

Requisitos recomendados

Profesor de contacto

Sonia de Frutos Cid: sfrutos@fi.upm.es

Tecnologías de comunicación inalámbrica (3 ECTS)

Descripción

El objetivo fundamental de esta asignatura es aportar los conceptos fundamentales que permiten comprender toda el área tecnológica de la comunicación inalámbrica mediante radiación electromagnética. En una primera parte de la asignatura se establecen los fundamentos físicos y, especialmente, de teoría de señal, por los que se da lugar a las comunicaciones inalámbricas con multiplicidad de canales a pesar de estar compartiendo el mismo medio. Posteriormente, se realiza una descripción de las aplicaciones más relevantes y, al mismo tiempo, comunes, tales como son la televisión digital, los sistemas de navegación y posicionamiento global, comunicaciones por satélite, radar, wifi, identificadores de radiofrecuencia, o las comunicaciones de área personal. Con ello, se pretende, además, dar una visión de futuro de las comunicaciones y el acceso a la información.

El estudiante dispondrá de apuntes editados por los propios profesores y las transparencias de clase, accesibles en el aula virtual, con los que podrán estudiar todo el temario. En este curso académico se está haciendo un esfuerzo adicional por incluir más medios audiovisuales y animaciones. Igualmente, se orienta el curso hacia la simplificación de los temas y evitar demostraciones tediosas, pero al mismo tiempo, afianzar los conocimientos básicos. Como se describe en esta guía, los alumnos deberán presentar ejercicios prácticos sencillos resueltos en MatLab.

Requisitos recomendados

No se definen.

Profesor de contacto

Julio Gutierrez Rios: jgr@fi.upm.es

Web of linked data and semantic web (3 ECTS)

Descripción (asignatura impartida en inglés)

El objetivo de esta asignatura es proporcionar la base teórica y práctica sobre los fundamentos metodológicos y tecnológicos implicados en la generación y publicación de vocabularios y datos de la Web de datos enlazados.

Esto significa:

Ejemplo de grafo de conocimiento

Requisitos recomendados

Haber superado la asignatura de Inteligencia Artificial. Es recomendable tener conocimientos de Sistemas Orientados a Servicios.

Profesor de contacto

Oscar corcho: oscar.corcho@upm.es