Probabilidades y Estadística I
Materia: Estadística
Departamento: Inteligencia Artificial
Créditos ECTS: 6
Semestre: 2
Carácter: Básica
Resultados de aprendizaje
- Saber estructurar un conjunto de datos cuantitativos.
- Saber manejar la sintaxis de probabilística basada en Álgebra de Boole.
- Manejar la sintaxis probabilística basada en conceptos del cálculo.
- Ajuste de modelos a un conjunto de datos.
Breve descripción de los contenidos
- Estadística Descriptiva
- Cálculo de Probabilidades
- Variable Aleatoria Discreta
- Variable Aleatoria Continua
Bibliografía
- Calot, G. (1988). Curso de Estadística Descriptiva. Ed. Paraninfo
- Canavos, G.C. (1987). Probabilidad y Estadística. McGraw-Hill, Méjico
- Fernández Cuesta, C. y Fuentes García, F. (1995). Curso de Estadística Descriptiva. Teoría y Práctica. Ed. Ariel
- Meyer, P.L. (1992). Probabilidad y Aplicaciones Estadísticas. Edición revisada. Addison Weley Iberoamericana
- Milton, J.S. y Arnold, J.C. (1986). Probability and Statistic in the Engineering and Computing Sciences. McGraw-Hill
- Peña, D. (2001). Fundamentos de Estadística. Alianza Editorial.
- Peña, D. (2002). Regresión y Diseño de Experimentos. Alianza Editorial
- Ríos, S. (1977). Ejercicios de Estadística. 3ª ed. ICE ediciones