Probabilidades y Estadística I

Materia: Estadística
Departamento: Inteligencia Artificial
Créditos ECTS: 6
Semestre: 2
Carácter: Básica

Resultados de aprendizaje

• Saber estructurar un conjunto de datos cuantitativos.   
• Saber manejar la sintaxis de probabilística basada en Álgebra de Boole.   
• Manejar la sintaxis probabilística basada en conceptos del cálculo.   
• Ajuste de modelos a un conjunto de datos.   

Breve descripción de los contenidos

1. Estadística Descriptiva
2. Cálculo de Probabilidades
3. Variable Aleatoria Discreta
4. Variable Aleatoria Continua

Bibliografía

1. Calot, G. (1988). Curso de Estadística Descriptiva. Ed. Paraninfo
2. Canavos, G.C. (1987). Probabilidad y Estadística. McGraw-Hill, Méjico
3. Fernández Cuesta, C. y Fuentes García, F. (1995). Curso de Estadística Descriptiva. Teoría y Práctica. Ed. Ariel
4. Meyer, P.L. (1992). Probabilidad y Aplicaciones Estadísticas. Edición revisada. Addison Weley Iberoamericana
5. Milton, J.S. y Arnold, J.C. (1986). Probability and Statistic in the Engineering and Computing Sciences. McGraw-Hill
6. Peña, D. (2001). Fundamentos de Estadística. Alianza Editorial.
7. Peña, D. (2002). Regresión y Diseño de Experimentos. Alianza Editorial
8. Ríos, S. (1977). Ejercicios de Estadística. 3ª ed. ICE ediciones