Doctorado en Computación Avanzada para Ciencias e Ingenierías
Presentación
El presente programa de doctorado puede proveer de personal de apoyo con formación investigadora a laboratorios y centros de investigación, donde la simulación y modelización basada en ordenador sea fundamental, como ocurre en el sector aeroespacial o en campos científicos tales como la biotecnología (genómica, proteómica, neurociencia) o materiales (nanotecnología...) donde España tiene una presencia relevante.
Los objetivos del Programa de doctorado son:
- Ser capaz de abordar y solucionar problemas de carácter científico y tecnológico en el área de computación avanzada, mediante un trabajo de investigación independiente y original que amplíe las fronteras del conocimiento.
- Diseminar los resultados de la investigación a través de publicaciones científicas del área con proceso de revisión y con índice de impacto reconocido.
- Ser capaz de elaborar, evaluar y/o criticar nuevas propuestas de investigación científica y/o desarrollo tecnológico, en el área de computación avanzada y en su aplicación a ciencias e ingenierías.
- Poder optar a un trabajo que requiera el título de Doctor, como investigador posdoctoral, profesor universitario, investigador en institutos o empresas, y en otros empleos que requieran creatividad liderazgo y gestión en el ámbito tecnológico.
- Tomar conciencia de la actividad científica como profesión y de sus implicaciones éticas en la sociedad.
- Capacidad para innovar y aportar soluciones novedosas al campo técnico de la computación avanzada, la simulación, el análisis de datos o la visualización, tanto teórica como aplicada a otras disciplinas.
Dirigido a
El Programa de Doctorado en Computación Avanzada para Ciencias e Ingenierías va dirigido a graduados y profesionales en el ámbito de la ingeniería, ciencias experimentales, matemáticas. Asimismo, el programa va dirigido a alumnos prevenientes de estudios multidisciplinares, como pueden ser bioinformática, neurociencia computacional o similares.
El alumno debe demostrar:
- Interés por la investigación y el aumento de conocimiento en métodos y herramientas de computación avanzada
- Actitud favorable hacia la integración en equipos de composición diversa.
- Capacidad de adaptación y comunicación en entornos científico-tecnológicos diversos.
- Dominio de la lengua castellana y lengua inglesa.
Perfil de ingreso (características académicas) |
Perfil de áreas TIC: |
Master de Investigación en Computación Avanzada para Ciencias e Ingenierías |
Licenciado en Informática |
Ingeniero en Informática |
Ingeniero Técnico en Informática de Gestión |
Ingeniero Técnico en Informática de Sistemas |
Ingeniero Técnico Superior en Telecomunicaciones |
Ingeniero Técnico en Telecomunicaciones |
Ingeniero Técnico Superior en Industriales |
Ingeniero Técnico Industrial |
Perfil de otras ingenierías/ciencias: |
Ingeniero Técnico Superior o Ingeniero Técnico en Aeronáutica, Caminos, Materiales o similares |
Licenciado en Matemáticas, Físicas u otras ciencias experimentales |
Licenciado en Biología, Medicina u otras especialidades biosanitarias |
Licenciado en Económicas |
Con la adaptación de los planes de estudio al EEES se requerirá la formación académica de grado que sustituya o equivalga a los títulos mencionados anteriormente. |
Estructura de la enseñanzas
Asociado al Máster Universitario en Computación Avanzada para Ciencias e Ingenierías por la Universidad politécnica de Madrid.
Grupos de investigación consolidados y las líneas de investigación asociadas:
- Grupo: Información y Computación Cuántica:
o Computación de altas prestaciones
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- Grupo: Data Mining Engineering – DaME:
o Data mining o Bio-mining o Optimización heurística
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- Grupo: Sistemas Inteligentes:
o Soft Computing o Interacción persona-ordenador o Lógicas de descripción - Aprendizaje
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- Grupo: Sistemas Singulares e Inversas Generalizadas:
o Teoría de aproximación y tratamiento numérico o Teoría de operadores
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- Grupo: Polinomios Ortogonales y Geometría Fractal:
o Matrices infinitas y teoría de operadores o Teoría de momentos y aproximación o Polinomios ortogonales y medidas fractales o Topología digital y computacional
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- Grupo: Fractales y Aplicaciones en Ciencias del Suelo y Medioambientales:
o Teoría de fractales y aplicaciones
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- Grupo: Informática Aplicada al Procesado de Señal e Imagen
o Procesado y análisis de imágenes multiespectrales o Mapas Autoorganizativos para Análisis y Visualización de datos multidimensionales o Teledetección
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- Grupo: Fundamentos Matemáticos para Soft Computing
o Lógica Borrosa o Redes Neuronales
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- Proyecto: Cajal Blue Brain:
o Visualización avanzada o Análisis de imagen o Modelado neuromorfológico o Análisis de datos y categorización o Optimización
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- Líneas de investigación de profesores no adscritos a grupos de investigación:
o Paralelismo y explotación de sistemas cluster. o Visualización interactiva y multiescala o Modelización y simulación o Geometría computacional
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Contacto
Secretaría Administrativa: Mª Carmen Parro 91 3367387
Secretaría Académica: Antonio García 91 3366603
master-caci@cesvima.upm.es
http://caci.cesvima.upm.es/
Cuánto cuesta
El precio del crédito es 54,73 € (precio fijado por la Comunidad de Madrid para el curso 2009-10).
Becas
Hay una amplia oferta de becas que puedes consultar para tus estudios de master.
Preinscripción
Para tu admisión al Programa de Doctorado en Computación Avanzada para Ciencias e Ingenierías debes realizar la preinscripcion online.