La persona seleccionada diseñará modelos de aprendizaje automático y optimización para la toma de decisiones en entornos industriales relacionados con refinerías de petróleo. Trabajará dentro de un proyecto de investigación con Repsol.
Titulación requerida: Ingeniero o Graduado en Informática/Matemáticas/Industriales/Telecomunicaciones.
Conocimientos a valorar: Se valorará positivamente el manejo de lenguajes como Python o R. Conocimientos de redes bayesianas, aprendizaje automático en general y métodos de optimización. Comprensión y producción de documentación en inglés.
Salario bruto anual: 24.000€
Jornada laboral: 37.5 horas/semana
Duración prevista: 12 meses, con posibilidad de ser prorrogable anualmente
Fecha de incorporación: 1 enero de 2020
Los interesados deben enviar su CV, expediente académico y carta de motivación a Concha Bielza (mcbielza@fi.upm.es) y Pedro Larrañaga (pedro.larranaga@fi.upm.es) antes del 29 de noviembre de 2019 a las 23:59.
