La persona seleccionada se encargará del desarrollo de modelos de clasificación supervisada con modelos ocultos de Markov, con aplicaciones reales en consumo energético de grandes equipos industriales.
Titulación requerida: Máster en Matemáticas, Inteligencia Artificial, Ingeniería Informática o Ingeniería Industrial.
Conocimientos a valorar: Se valorará positivamente el manejo de lenguajes como Python o R.
Conocimientos de redes bayesianas y aprendizaje automático en general.
Comprensión y producción de documentación en inglés.
Salario bruto anual: 24.000€
Jornada laboral: 37.5 horas/semana.
Duración prevista: 3 meses desde: 1 octubre 2018 hasta: 31 diciembre 2018
Fecha de incorporación: 1 octubre de 2018. Trabajará dentro de un proyecto de investigación.
Los interesados deben enviar su CV a Concha Bielza (mcbielza@fi.upm.es) y Pedro Larrañaga (pedro.larranaga@fi.upm.es) antes del 26 de septiembre 2018 a las 23:59.
